@InProceedings{LuzKampNoem:2015:SeReHi,
author = "Luz, Ligia Ferreira Granja da and Kampel, Milton and Noemberg,
Maur{\'{\i}}cio",
affiliation = "{Universidade Federal do Paran{\'a} (UFPR)} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Universidade Federal
do Paran{\'a} (UFPR)}",
title = "Sensoriamento remoto hiperespectral da qualidade da {\'a}gua da
ba{\'{\i}}a de Paranagu{\'a}, Paran{\'a}, Brasil",
year = "2015",
organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e
Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e
Inova{\c{c}}{\~a}o",
publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos, SP",
abstract = "A cor da {\'a}gua {\'e} uma fonte {\'u}til de
informa{\c{c}}{\~o}es sobre algumas propriedades
qu{\'{\i}}micas, f{\'{\i}}sicas e biol{\'o}gicas de lagos,
rios e oceanos. O estudo da cor do oceano atrav{\'e}s do
sensoriamento remoto envolve a an{\'a}lise das
varia{\c{c}}{\~o}es em magnitude e qualidade espectral, da
radia{\c{c}}{\~a}o que sai de um corpo d{\'a}gua, para obter
informa{\c{c}}{\~o}es quantitativas sobre o tipo de
subst{\^a}ncias presentes e suas concentra{\c{c}}{\~o}es. As
regi{\~o}es costeiras s{\~a}o mais complexas que {\'a}guas das
regi{\~o}es oce{\^a}nicas, pois variam em fun{\c{c}}{\~a}o de
diversos componentes opticamente ativos, como a mat{\'e}ria
org{\^a}nica dissolvida colorida (CDOM), os detritos e o
fitopl{\^a}ncton. Nas regi{\~o}es costeiras diversas atividades
econ{\^o}micas coexistem com uma {\'a}rea de grande
biodiversidade, como acontece no Complexo Estuarino de
Paranagu{\'a} (CEP). Estudar e monitorar os impactos
antr{\'o}picos nessa regi{\~a}o {\'e} de fundamental interesse,
tanto econ{\^o}mico como ecol{\'o}gico. O sensor HICO, a bordo
da International Space Station (ISS), {\'e} um sensor
hiperspectral desenvolvido especialmente para o sensoriamento
remoto desse complexo ambiente. Neste estudo foram comparados
dados coletados In Situ com dados obtidos remotamente pelo sensor
HICO, de 4 datas distintas, cada uma com 5 pontos amostrais. As
imagens foram processados pelo Naval Reserch Laboratory (NRL),
onde al{\'e}m da corre{\c{c}}{\~a}o atmosf{\'e}rica foram
gerados resultados de diferentes par{\^a}metros, usando
diferentes algoritmos, para assim avaliar qual melhor se adequa
{\`a} regi{\~a}o. Os resultados mais significativos foram
gerados pelo Algoritmo Quase-Anal{\'{\i}}tico (QAA) para os
coeficientes de absor{\c{c}}{\~a}o de CDOM e detritos, com um r2
de 0.82. Os resultados apresentados para diferentes
esta{\c{c}}{\~o}es de ano, oscilando entre per{\'{\i}}odos
secos e chuvosos, nos permitiu avaliar a din{\^a}mica espacial e
temporal dos par{\^a}metros {\'o}pticos da ba{\'{\i}}a de
Paranagu{\'a}.",
conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos, SP",
conference-year = "30-31 jul.",
language = "pt",
ibi = "8JMKD3MGP3W34P/3K27S78",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3K27S78",
urlaccessdate = "11 maio 2024"
}